Overfitting olduğunu nasıl anlarız? Aşırı Uyum: Bir model çok fazla veriyle eğitildiğinde, bazen aşırı öğrenme, yani ezberleme meydana gelir. … Bu, modelin eğitim verilerinden “aşırı öğrenmesi” durumudur. Yalnızca modelin özellik sayısı öğrenilen gözlem sayısına kıyasla büyükse başarılı olabilir. Daha fazla makale… •4 Ocak 2021 Aşırı uydurma nedir? Aşırı uyum nedir? Aşırı uyum, makine öğrenimi modelinin eğitim verileri üzerinde doğru tahminler üretmesi ancak yeni veriler üzerinde doğru tahminler üretmede başarısız olması durumunda ortaya çıkan makine öğreniminde istenmeyen bir davranıştır. Eksik öğrenme nedir? Eksik öğrenme, modelin eğitim hatasını azaltamadığı anlamına gelir. Aşırı öğrenme, model eğitim hatası doğrulama kümesi hatasından çok daha küçük…
Yorum Bırak